集团供稿
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Tina 将小组
Data Science Club 的描述从 “The Data Science Club is a forward-thinking online academic community for students aged 14–18 who are interested in understanding the world through data. This club introduces members to essential concepts in statistics, programming, data visualization, machine learning, and ethical data use. Whether you’re new to the field or already fluent in Python or Excel, the Data Science Club is your gateway to the fast-growing world of analytics.
What We Do:每周课程涵盖数据类型、探索性数据分析、预测建模和人工智能基础知识等主题
分析真实世界数据集(如体育、气候、健康、社交媒体)的实践项目
学习 Python、Jupyter Notebooks、Google Sheets 和 Tableau 等工具
每月数据挑战、黑客马拉松和编码竞赛
来自科技行业和学术界的演讲嘉宾
为建立数据组合和准备数据科学竞赛提供指导
俱乐部规则和指南:
参赛资格:面向 14-18 岁的学生;无需数据科学经验,但建议对数学和逻辑学有浓厚兴趣。
出席会议:成员必须每月至少参加两次会议。
参与:学生应参与小组项目和讨论。
学术诚信:所有作品必须为原创。使用数据集或代码必须注明出处。
团队合作:尊重合作项目中的所有贡献。每个人的意见都很重要。
数据道德:成员不得在未经同意的情况下使用或分析个人或敏感数据,必须遵守平台的隐私准则。
交流:在所有讨论中保持尊重,使用清晰和专业的语言,并紧扣主题。
安全:避免在数据集或可视化中共享个人信息。
准备工作:学生应在每节课前复习指定的教程或读物。
行为:行为不端、屡次扰乱或违反规则可能导致警告或除名。
数据科学俱乐部帮助您将原始数据转化为对现实世界的洞察力。加入我们,一起探索模式、做出预测并构建解决方案--一次一个数据集。"改为 "数据科学俱乐部是一个前瞻性的在线学术社区,面向对通过数据了解世界感兴趣的 14-18 岁学生。该俱乐部向成员介绍统计学、编程、数据可视化、机器学习和数据使用道德方面的基本概念。无论您是该领域的新手,还是已经精通 Python 或 Excel,数据科学俱乐部都是您通往快速发展的分析世界的大门。
我们的工作每周课程涵盖数据类型、探索性数据分析、预测建模和人工智能基础知识等主题
分析真实世界数据集(如体育、气候、健康、社交媒体)的实践项目
学习 Python、Jupyter Notebooks、Google Sheets 和 Tableau 等工具
每月数据挑战、黑客马拉松和编码竞赛
来自科技行业和学术界的演讲嘉宾
为建立数据组合和准备数据科学竞赛提供指导俱乐部规则和指南:
参赛资格:面向 14-18 岁的学生;无需数据科学经验,但建议对数学和逻辑学有浓厚兴趣。
出席会议:成员必须每月至少参加两次会议。
参与:学生应参与小组项目和讨论。
学术诚信:所有作品必须为原创。使用数据集或代码必须注明出处。
团队合作:尊重合作项目中的所有贡献。每个人的意见都很重要。
数据道德:成员不得在未经同意的情况下使用或分析个人或敏感数据,必须遵守平台的隐私准则。
交流:在所有讨论中保持尊重,使用清晰和专业的语言,并紧扣主题。
安全:避免在数据集或可视化中共享个人信息。
准备工作:学生应在每节课前复习指定的教程或读物。
行为:行为不端、屡次扰乱或违反规则可能导致警告或除名。数据科学俱乐部帮助您将原始数据转化为对现实世界的洞察力。加入我们,一起探索模式、做出预测并构建解决方案--一次一个数据集"。 6 月 前